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[비환급] 의료서비스의 미래, 인공지능을 더하다
| 과정소개 | 인공 지능으로 의료 서비스의 미래를 만나다! |
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| 학습목표 | - 인공지능의 등장 배경을 통해 인공지능의 전망을 알아보고 의료 분야에서의 기술 발전 동향과 변화의 방향을 이해할 수 있다. | ||||||
| 교육대상 | - 보건∙의료 분야 종사자 | ||||||
| 수료기준 |
✔ 수료기준은 진도율 80%이상, 총 환산 점수 60점 이상입니다
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| 차시 | 강의명 |
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| 1차시 | 의료 인공지능 |
| 2차시 | 생성형 인공지능과 AGI |
| 3차시 | 의료 분야에서의 ChatGPT 활용 |
| 4차시 | 생성형 인공지능과 의료 분야의 적용 |
| 5차시 | [의료 인공지능의 핵심1] ChatGPT |
| 6차시 | [의료 인공지능의 핵심2] 연결형 플랫폼과 의료 데이터 |
| 7차시 | [의료 인공지능의 핵심3] 의료 인공지능 서비스 |
| 8차시 | [의료 인공지능의 핵심4] 의료 인공지능과 NLP |
| 9차시 | [의료 인공지능의 핵심5] 환자모니터링 웨어러블과 인공지능의 결합 |
| 10차시 | [의료 인공지능 사례1] 의료 서비스의 맞춤화 |
| 11차시 | [의료 인공지능 사례2] 케어플랜과 자동화 시스템 |
| 12차시 | [의료 인공지능 사례3] 수술에서의 로봇 및 인공지능 |
| 13차시 | [의료 인공지능 사례4] 리모트 모니터링 및 텔레메디슨 |
| 14차시 | [의료 인공지능 활용1] ChatGPT를 활용한 의료 서비스 |
| 15차시 | [의료 인공지능 활용2] ChatGPT를 활용한 상담 및 의료행정 |
| 16차시 | [의료 인공지능 활용3] 빅데이터를 활용한 데이터 관리 |
| 17차시 | [의료 인공지능 활용4] 다양한 의료 인공지능 혁신 사례 |
| 18차시 | 의료 인공지능 산업의 미래 |
| 19차시 | 인공지능의 미래 기술과 양자컴퓨팅 |
