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[비환급] 딥러닝과 데이터분석을 위한 기초수학(w.파이썬)
과정 이미지
[비환급] 딥러닝과 데이터분석을 위한 기초수학(w.파이썬) 과정정보
수료기준 진도율 80%, 총점 0점 이상 수료기준 보기
NCS분류
수강기간 30일
강의구성 16차시
훈련비 120,000원
교재
교재 정보 보기
훈련비0원
정부지원금0원
교재비0원
총 결제금액0원
과정소개

고등수학은 사실 데이터분석을 위해 배운 게 아닐까?
꼭 필요한 기초 수학
데이터 과학의 기본 여러 가지 함수
연속 및 이산 데이터 이해를 위한 도구 – 수열과 함수의 극한
최적의 과학적 모델을 찾기 위한 미분과 적분
인공지능 학습 이해를 위한 필수 아이템 – 미분
데이터 특성을 추출하는 기본 도구 – 적분
다양한 데이터 핸들링을 위한 행렬과 벡터
데이터를 표현하기 위한 도구 – 공간좌표와 벡터
고차원 데이터를 다룰 수 있는 도구 – 행렬

학습목표 1. 데이터 과학의 기본이 되는 과학적 모델링을 이해하기 위한 기초적인 수학적 지식을 학습할 수 있다.
2. 다양한 예제 및 연습문제를 파이썬 실습을 통해 수학적 지식의 정확한 이해 및 코딩 능력을 함양할 수 있다.
교육대상 데이터 분석을 위한 기초적인 수학 개념 함양을 원하는 학습자
수료기준
수료기준
평가기준 진도율 총점
반영비율 100% 100점
이수(과락)기준 80% 0점
수료기준은 진도율 80%이상, 총 환산 점수 0점 이상입니다
교재정보
데이터 과학을 위한 기초수학 with 파이썬 표지
데이터 과학을 위한 기초수학 with 파이썬
이병준 | 한빛아카데미
26,000원

데이터 과학의 언어, 수학을 파이썬으로 익힌다!
이 책은 데이터 과학을 처음 접하는 입문자가 수학적 기초를 탄탄히 다질 수 있도록 설계한 실전형 입문서입니다. 인공지능과 데이터 기술이 빠르게 발전하는 현 시대에 수학 원리에 대한 이해는 이제 선택이 아닌 필수입니다. 그러나 방대한 수학 이론을 처음부터 모두 학습하는 것은 현실적으로 어렵습니다.

이 책은 데이터 과학에 꼭 필요한 핵심 수학(미분과 적분, 벡터와 행렬, 확률과 통계)만을 엄선하여 쉽고 체계적으로 설명합니다. 직접 파이썬 코드를 실행하며 결과를 확인하는 과정을 통해 수학이 데이터 과학의 언어로 어떻게 활용되는지를 자연스럽게 익힐 수 있고, 칼럼을 통해 데이터 과학과 인공지능의 다양한 분야에서 수학이 어떻게 응용되는지를 함께 살펴볼 수 있습니다. 또한 [예제] → [확인문제] → [연습문제]로 이어지는 단계별 학습 구성으로 개념 이해부터 실전 문제 해결 능력까지 체계적으로 키울 수 있습니다. 수학이 어렵고 멀게 느껴졌다면, 이 책이 데이터 과학의 본질을 이해하고 다양한 응용 분야로 나아가는 든든한 첫걸음이 되어줄 것입니다.

강의목차
차시 강의명
1차시 데이터 과학의 기본 - 함수
2차시 함수의 기본 이론
3차시 여러 가지 함수 (1) 다항·지수·로그함수
4차시 여러 가지 함수 (2) 삼각함수
5차시 연속 및 이산 데이터 이해를 위한 도구 - 수열과 함수의 극한
6차시 극한의 연속에 대한 이론
7차시 인공지능 학습 이해를 위한 필수 아이템 - 미분
8차시 미분과 관련된 기본 이론
9차시 미분과 관련된 고급 이론
10차시 데이터 특성을 추출하는 기본 도구 - 적분
11차시 여러 가지 적분법
12차시 정적분과 적분의 응용
13차시 데이터를 표현하기 위한 도구 - 공간좌표와 벡터
14차시 벡터의 내적과 이를 활용한 도형의 방정식
15차시 고차원 데이터를 다룰 수 있는 도구 - 행렬
16차시 행렬을 이용한 선형 연립방정식 풀이