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[비환급] [IT 마스터 클래스] LangChain을 활용한 RAG의 모든 것!_실습편
| 과정소개 | RAG 실습편은 생성형 AI를 실제 서비스로 만들기 위해 반드시 거쳐야 할 실무 연결 과정입니다. |
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| 학습목표 | 1. RAG 전체 파이프라인을 직접 구현하고 RAG 품질에 영향을 주는 핵심 요소를 실습을 통해 이해할 수 있다. 2. LangChain 기반 RAG 구조를 명확히 이해하고 고급 RAG 구조와 확장 전략을 이해할 수 있다. 3. RAG 성능을 평가하고 설명할 수 있다. |
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| 교육대상 | RAG 시스템의 기본은 알고 있지만, 실무 수준의 고도화가 필요한 개발자 서비스 수준의 RAG를 구축하려는 개발자 검색 품질 향상과 성능 최적화에 관심 있는 개발자 |
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| 수료기준 |
✔ 수료기준은 진도율 80%이상, 총 환산 점수 0점 이상입니다
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| 교재정보 |
테디노트의 랭체인을 활용한 RAG 비법노트: 심화편
28,000원
★ 파이프라인을 최적화하고 에이전트를 만들어 서비스로 배포하기까지
★ 90점짜리 RAG를 100점짜리 고급 RAG로 업그레이드하는 비법 데이터를 검색해서 답변을 생성하는 RAG를 익혔다면 이제 정보를 더 정교하게 추출하고 처리 흐름을 유연하게 설계하는 고급 RAG(Advanced RAG)로 나아갈 차례다. 이 책에서는 RAG 시스템이 더 정확하고 관련성 높은 문서를 선택하도록 구성해 응답 품질을 높이고, 입력 조건과 처리 목적에 따라 실행 흐름을 자유롭게 설계할 수 있는 구조를 구현하며, 정량적 지표를 바탕으로 문제점을 식별하고 반복 실험을 통해 성능을 개선하는 방법을 다룬다. 또한 LLM이 도구를 사용해 실질적인 작업을 자동으로 수행할 수 있도록 구성하고, 개발한 시스템을 외부 사용자에게 제공 가능한 형태로 서비스화하는 과정까지 포함한다.
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| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | LangChain 개요 |
| 2차시 | LLM 연동 및 기초 QA (1) |
| 3차시 | LLM 연동 및 기초 QA (2) |
| 4차시 | Document Parsing & Chunking |
| 5차시 | Vector Embedding & Vector Store |
| 6차시 | RAG Pipeline 구현 실습 (1) |
| 7차시 | RAG Pipeline 구현 실습 (2) |
| 8차시 | RAG Pipeline 구현 실습 (3) |
| 9차시 | 고급 RAG 이론 및 실습 (1) |
| 10차시 | 고급 RAG 이론 및 실습 (2) |
| 11차시 | 고급 RAG 이론 및 실습 (3) |
| 12차시 | RAG Pipeline 평가 (1) |
| 13차시 | RAG Pipeline 평가 (2) |
