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[비환급] [생성형 AI, 비즈니스에 입히기] AI는 어떻게 AX시대의 고객만족을 혁신하는가
| 과정소개 | AX시대, AI와 함꾘 완성하는 고객만족 혁신 |
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| 학습목표 | 1. 디지털·AI 환경에서 변화하는 고객만족 개념을 이해하고 AI 기반 클레임 예측·진단하고 CS 리스트 관리 전략을 설계할 수 있다. 2. AI 기반 응대 기술의 역할과 한계를 이해하고 AI가 고객여정을 자동 설계하는 방식을 이해할 수 있다. 3. AX시대 CS 실무자의 성장 전략을 설계하고 AI 데이터 기반 고객이해와 개인화 서비스 전략을 수립할 수 있다. 4. AI 기반 CS 운영성과 관리와 지속적 개선을 실천할 수 있다. |
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| 교육대상 | AX 시대에 고객 경험(CX)과 서비스 품질을 강화해야 하는 모든 직장인 AI·디지털 전환 환경에서 고객 접점 커뮤니케이션 역량이 필요한 실무자 AI 기반 서비스 환경에서도 차별화된 고객 경험을 제공해야 하는 현업 담당자 |
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| 수료기준 |
✔ 수료기준은 진도율 80%이상, 총 환산 점수 0점 이상입니다
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| 차시 | 강의명 |
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| 1차시 | AX시대, 고객만족의 새로운 패러다임 |
| 2차시 | 감정노동의 이해와 서비스 현장의 현실 |
| 3차시 | 감정노동자의 회복력과 조직의 지원전략 |
| 4차시 | AI 시대 고객심리: 데이터 기반 유형 분석 & 정교한 공감 |
| 5차시 | AI 기반 클레임 예측·진단 & CS 리스크 관리 전략 |
| 6차시 | AI 기반 VOC 분석 & 고객 인사이트 도출 |
| 7차시 | AI·자동화 시대의 CS 혁신 |
| 8차시 | AI 기반 고객여정 자동화 & 옴니채널 경험 설계 |
| 9차시 | AI시대 CS 조직문화-정서 유지·협업·데이터 기반 피드백 |
| 10차시 | AX시대 CS 실무자의 성장 전략 |
| 11차시 | AI 데이터 기반 고객이해와 개인화 서비스 전략 |
| 12차시 | AI가 처리 못하는 고객을 응대하는 고난도 대화 |
| 13차시 | AI 시대 상담자의 인지적 부하 관리와 고난도 판단 역량 |
| 14차시 | AI 기반 CS 운영성과 관리 & 지속적 개선 |
