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[비환급] Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화
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[비환급] Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화 과정정보
수료기준 진도율 , 총점 60점 이상 수료기준 보기
NCS분류
수강기간 30일
강의구성 16차시
훈련비 110,000원
훈련비0원
정부지원금0원
총 결제금액0원
과정소개

빅데이터의 분석과 도출의 연결고리, Python!
4차 산업혁명 이후 '앞으로 100년은 빅데이터의 싸움'이라는 말이 나올 정도로 빅데이터의 관리, 분석, 활용 등의 중요성이 높아졌습니다. 빠른 시간 안에 정확한 정보를 수집하고, 효과적으로 분석할 수 있는 기술력은 직장인의 필수 역량이 되고 있습니다. 본 과정에서는 빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.
학습목표 1. 데이터 사이언스의 중요성을 이해하고, 데이터 분석에 필요한 Python 라이브러리를 파악할 수 있다.
2. 데이터를 분석할 수 있는 Python 함수를 익힐 수 있다.
3. Pandas를 사용해서 데이터를 수집하고, 분석할 수 있다.
4. 의사결정을 위해 분석한 데이터를 차트로 시각화하고, 자료화할 수 있다.
교육대상 1. 응용프로그램 개발 및 데이터베이스 관리 업무를 시작하는 실무자
2. 프로그래밍으로 업무를 효율적으로 하고자 하는 모든 직장인
3. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원
수료기준
수료기준
평가기준 총점
반영비율 100점
이수(과락)기준 60점
✔ 수료기준은 진도율 80%이상, 총 환산 점수 60점 이상입니다
강의목차
차시 강의명
1차시 데이터 사이언스 이해
2차시 개발환경 구성
3차시 Numpy 이해 및 실습
4차시 Pandas 이해 및 실습
5차시 DataFrame 다루기 실습
6차시 DataFrame 추가 및 선택 실습
7차시 DataFrame 수정 및 삭제 실습
8차시 데이터 파일 처리(1)
9차시 데이터 파일 처리(2)
10차시 데이터 정보 확인
11차시 통계 정보 확인
12차시 결측치 변환
13차시 결측치 삭제
14차시 의사결정을 위한 데이터 시각화
15차시 향상된 시각화 라이브러리
16차시 타이타닉 탐색적 데이터 분석