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[비환급] New! 빅데이터 시대, 기획과 분석
| 과정소개 | 빅데이터는 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터입니다. 자료 및 정보를 효과적으로 수집, 가공, 분석, 처리, 활용 등을 할 수 있는 신(新)기술로 모든 기술에 융합할 수 있으며, 현재와 미래에 매우 큰 영향을 주는 기술로 체계적인 교육과정 설계 및 운영으로 수요에 적합한 인재를 육성해야 하는 분야로 이 과정을 추천합니다. |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 학습목표 | 4차산업혁명 시대변화를 바탕으로 빅데이터의 활용과 중요성을 이해할 수 있다. 빅데이터 기획 능력을 함양하여 고객 및 조직의 수요에 부합하는 데이터를 제공할 수 있다. 빅데이터 분석 능력을 함양하여 데이터를 효과적으로 분석, 가공, 활용할 수 있다. |
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| 교육대상 | 빅데이터 기획 관련 종사자 빅데이터 분석 관련 종사자 빅데이터 운영 및 관리 관련 종사자 빅데이터 관련 자격증 취득을 희망하는 학습자 그 외 빅데이터 기획·분석·운영 및 관리 관련 취업희망자, 관련 정보/지식을 습득하길 희망하는 학습자 등 |
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| 수료기준 |
✔ 수료기준은 진도율 80%이상, 총 환산 점수 60점 이상입니다
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| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 4차 산업혁명과 빅데이터 |
| 2차시 | 빅데이터 환경분석 |
| 3차시 | 빅데이터 분석 기획 |
| 4차시 | 빅데이터 기술 플랫폼 기획 |
| 5차시 | 빅데이터 성과 관리 기획 |
| 6차시 | 빅데이터 서비스 기획 |
| 7차시 | 빅데이터 활용 기획 |
| 8차시 | 빅데이터 운영 기획 |
| 9차시 | 분석 데이터 전처리 |
| 10차시 | 데이터 분석 기초 기술 활용 |
| 11차시 | 통계 기반 데이터 분석 |
| 12차시 | 머신러닝 기반 데이터 분석 |
| 13차시 | 텍스트 데이터 분석 |
| 14차시 | 빅데이터 분석 결과 시각화 |
| 15차시 | 탐색적 데이터 분석 |
| 16차시 | 분석 데이터 피처 엔지니어링 |
| 17차시 | 빅데이터 분석 모델링 |
| 18차시 | 빅데이터 분석 결과 평가 |
| 19차시 | 빅데이터 시스템의 이해 |
| 20차시 | 빅데이터 플랫폼 테스트 |
| 21차시 | 빅데이터 플랫폼 모니터링 |
| 22차시 | 빅데이터 서비스 운영 관리 |
| 23차시 | 빅데이터 솔루션 운영 관리 |
| 24차시 | 빅데이터 처리 운영 |
| 25차시 | 빅데이터 플로우 관리 |
| 26차시 | 빅데이터 모델 운영 |
| 27차시 | 빅데이터 서비스 운영 계획 |
| 28차시 | 빅데이터 솔루션 운영 계획 |
| 29차시 | 빅데이터 플랫폼 운영 정책 수립 |



