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4차산업혁명 기초기술 현장적용 가이드
4차산업혁명 기초기술 현장적용 가이드 과정정보
교육기간
신청기간
교육시간 41시간
강사 한동욱
교육비 무료
과정소개

본 과정은 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술을 이해하고 현장에 적용할 수 있는 실용적 지식을 제공하는 훈련 과정입니다.

인공지능, 빅데이터, IoT, 클라우드, 스마트팩토리 등 주요 기술의 개념과 산업별 활용 사례를 총 40차시로 체계적으로 학습합니다.

국내외 기업의 실제 사례를 중심으로 디지털 전환(DX) 시대에 필요한 기술 이해력을 높이고, 변화하는 업무 환경에 능동적으로 적응하는 역량을 기릅니다.

■ 학습 대상: 4차 산업혁명 기술의 기초를 익히고 싶은 모든 직장인, 디지털 전환 추진 관련 부서 종사자
■ 주요 학습 내용: 4차 산업혁명 등장 배경 및 개요 / 스마트팩토리와 플랫폼 비즈니스 / 사물인터넷(IoT)·빅데이터·인공지능 / 드론·자율주행·블록체인 등 미래 기술 동향

학습목표
4차 산업혁명의 전반적인 변화에 대해서 이해하고, 이러한 변화를 이끄는데 주요 기술인 빅데이터, 인공지능, 메타버스 등에 대해 설명할 수 있다.
4차 산업 기술들의 현재와 미래 적용 사례를 통해 관련 업무에 적용시켜 나갈 방법을 모색할 수 있다.
R 프로그램을 활용하여 빅데이터 분석을 할 수 있다
교육대상
4차 산업혁명에 대한 지식 함양을 필요로 하는 모든 재직자
수료기준
수료기준
평가기준 진도율 진행단계평가 최종평가 과제 총점
반영비율 - 10% 60% 30% 100점
이수(과락)기준 80% - - - 60점
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
강사소개
강사명
한동욱
강사약력
  • 주요 경력
    • 전주대학교 문화융합대학 스마트미디어학과 교수
강의목차
차시 강의명
1차시 [4차산업] 4차 산업혁명의 등장
2차시 [4차산업] 스마트팩토리
3차시 [4차산업] 스마트 팩토리의 플랫폼 비즈니스
4차시 [4차산업] 사물인터넷과 빅데이터
5차시 [4차산업] 빅데이터
6차시 [4차산업] 인공지능
7차시 [4차산업] 드론과 3D 프린터
8차시 [4차산업] 4차 산업혁명의 주요특징과 주요 키워드
9차시 [빅데이터] 개요
10차시 [빅데이터] 분석 사례(1)
11차시 [빅데이터] 분석 사례(2)
12차시 [빅데이터] 분석사례(3)와 정의
13차시 [빅데이터] 실무 사례(1)
14차시 [빅데이터] 실무 사례(2)
15차시 [빅데이터] 처리 과정 및 기술
16차시 [빅데이터] 주요 키워드와 미래
17차시 [인공지능] 시작
18차시 [인공지능] 역사와 시작
19차시 [인공지능] 발전
20차시 [인공지능] 발전과 응용분야
21차시 [인공지능] 장점과 한계와 미래
22차시 [인공지능] 미래와 발전단계
23차시 [인공지능] 머신러닝 알고리즘 1
24차시 [인공지능] 머신러닝 알고리즘 2 및 주요과제
25차시 R을 이용한 빅데이터 실무 1
26차시 R을 이용한 빅데이터 실무 2
27차시 R을 이용한 빅데이터 실무 3
28차시 R을 이용한 빅데이터 실무 4
29차시 R을 이용한 빅데이터 실무 5
30차시 R을 이용한 빅데이터 실무 6
31차시 R을 이용한 빅데이터 실무 7
32차시 R을 이용한 빅데이터 실무 8
33차시 [메타버스] 소개
34차시 [메타버스] 로블록스
35차시 [메타버스] 마인크래프트와 제페토
36차시 [메타버스] 제페토
37차시 [메타버스] 제페토의 성공요인과 미래예측
38차시 [메타버스] 포트나이트와 MS
39차시 [메타버스] 요소
40차시 [메타버스] 고려사항