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R을 활용한 빅데이터 및 통계분석
과정소개
본 과정은 데이터 분석의 강력한 도구인 R 언어를 활용하여 빅데이터 처리와 통계 분석 역량을 키우는 훈련 과정입니다.
총 24차시에 걸쳐 R 기초 문법부터 시작하여 데이터 전처리, 기술통계, 추론통계, 회귀분석, 데이터 시각화까지 단계적으로 학습합니다.
실제 데이터셋을 활용한 실습 중심 학습으로, 현업에서 데이터 기반 의사결정을 직접 수행할 수 있는 실무 역량을 갖추게 됩니다.
■ 학습 대상: 데이터 분석 역량을 키우고 싶은 직장인, R 프로그래밍 입문자, 통계·마케팅·연구 분야 종사자
■ 주요 학습 내용: R 언어 기초 및 환경 설정 / 데이터 불러오기 및 전처리 / 기술통계 및 분포 분석 / 가설검정 및 추론통계 / 회귀분석 및 분류모델 / ggplot2를 활용한 데이터 시각화
학습목표
1. R을 통한 데이터 스크래핑 기법과 크롤링 기법을 익혀 원하는 데이터를 추출할 수 있다.
2. R을 활용하여 데이터 분석 방법을 익히고 통계자료로 만들 수 있다.
3. 다양한 타입의 자료를 수집하여 비즈니스 관점으로 활용할 수 있다.
2. R을 활용하여 데이터 분석 방법을 익히고 통계자료로 만들 수 있다.
3. 다양한 타입의 자료를 수집하여 비즈니스 관점으로 활용할 수 있다.
교육대상
1. 전산시스템 및 데이터 관리 담당자
2. 마케팅 정보 수집 및 분석자
3. 빅데이터 수집 및 분석을 효율적으로 진행하고 싶은 현업 종사자
2. 마케팅 정보 수집 및 분석자
3. 빅데이터 수집 및 분석을 효율적으로 진행하고 싶은 현업 종사자
수료기준
| 평가기준 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 총점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 반영비율 | - | 10% | 60% | 30% | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 80% | - | - | - | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
강사소개
- 강사명
- 박성백
- 강사약력
- 주요 경력
- 前 신일직업전문학교
- 前 오마일랩정보교육원
- 前 쌍용교육원·(주)에스아이에스티
- 現 ㈜코드캠퍼스
- 주요 경력
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | R이해하기 |
| 2차시 | R언어 개발 환경 구성하기 |
| 3차시 | 변수, 벡터의 개념 |
| 4차시 | 벡터 만들기, 함수 |
| 5차시 | 자료형 이해(1) |
| 6차시 | 자료형 이해(2) |
| 7차시 | 매트릭스 활용 |
| 8차시 | 데이터프레임 활용(1) |
| 9차시 | 데이터프레임 활용(2) |
| 10차시 | 데이터 입출력(1) |
| 11차시 | 데이터 입출력(2) |
| 12차시 | 제어문과 함수 |
| 13차시 | 기본그래프(1) - 막대그래프 |
| 14차시 | 기본그래프(2) - 히스토그램, 다중그래프 |
| 15차시 | 기본그래프(3) - 원그래프, 선그래프 |
| 16차시 | 기본그래프(4) - 상자그림, 산점도 |
| 17차시 | 데이터 분석 |
| 18차시 | 데이터 전처리(1) |
| 19차시 | 데이터 전처리(2) |
| 20차시 | 고급그래프 |
| 21차시 | ggplot2 활용 |
| 22차시 | 데이터 분석 사례 |
| 23차시 | 데이터 수집·분석 실습(1) |
| 24차시 | 데이터 수집·분석 실습(2) |
