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디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기
과정소개
본 과정은 디지털 전환(DX) 시대의 핵심인 인공지능(AI)을 비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성한 훈련 과정입니다. 총 30차시에 걸쳐 AI의 기본 개념, 머신러닝과 딥러닝의 원리, AI 활용 사례, 기업에서의 AI 도입 전략 등을 알기 쉽게 학습합니다.
기술적 배경 없이도 AI를 이해하고 현업에 적용하는 안목을 키울 수 있어, 모든 분야의 직장인에게 유용한 과정입니다.
■ 학습 대상: AI에 관심 있는 비전공자 직장인, 디지털 전환을 준비하는 관리자 및 기획자
■ 주요 학습 내용: 인공지능의 개념 및 역사 / 머신러닝·딥러닝 원리 이해 / 자연어처리·컴퓨터비전 등 AI 응용 / 산업별 AI 도입 사례 / 기업에서의 AI 활용 전략 / AI 윤리 및 미래 전망
학습목표
1. 인공지능 기술에 대해 이해할 수 있다.
2. 인공지능의 적용 사례를 통해 인공지능 서비스를 이해할 수 있다.
2. 인공지능의 적용 사례를 통해 인공지능 서비스를 이해할 수 있다.
교육대상
1. 인공지능에 관심이 있는 모든 직장인
2. 인공지능 관련 산업 분야의 업무 담당자
2. 인공지능 관련 산업 분야의 업무 담당자
수료기준
| 평가기준 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 총점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 반영비율 | - | 10% | 60% | 30% | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 80% | - | - | - | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
강사소개
- 강사명
- 이송
- 강사약력
- 주요 경력
- 前 GS ITM 2사업부장
- 前 GS ITM 영업본부장
- (주)솔비원 본부장
- 주요 경력
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 인공지능의 역사와 주요 개념 |
| 2차시 | 왓슨의 주요 서비스 |
| 3차시 | 머신러닝 이해 |
| 4차시 | 딥러닝의 이해 |
| 5차시 | 뉴스와 AI |
| 6차시 | TV와 AI |
| 7차시 | 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기 |
| 8차시 | 인공지능 서비스 필요자원 분석하기 |
| 9차시 | 인공지능 서비스 기술환경 분석하기 |
| 10차시 | 인공지능 서비스 방향 설정하기 |
| 11차시 | 인공지능서비스 목표 확정하기 |
| 12차시 | 인공지능서비스 요구사항 수집하기 |
| 13차시 | 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기 |
| 14차시 | 인공지능 서비스 모델 정의하기 |
| 15차시 | 인공지능 서비스 모델 검증하기 |
| 16차시 | 인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기 |
| 17차시 | 인공지능 서비스 시나리오 작성하기 |
| 18차시 | 인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기 |
| 19차시 | 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기 |
| 20차시 | 인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기 |
| 21차시 | 인공지능 서비스 상품화 기획하기 |
| 22차시 | AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례 |
| 23차시 | AI 서비스의 영화산업 적용 사례 |
| 24차시 | AI 서비스의 음악산업 적용 사례 |
| 25차시 | AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례 |
| 26차시 | AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례 |
| 27차시 | 인공지능 서비스 성과기준 기획하기 |
| 28차시 | 인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기 |
| 29차시 | 인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기 |
| 30차시 | AI의 실패영역과 인간의 관여 |
