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혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!
과정소개
본 과정은 인공지능 서비스를 활용하여 미래 변화를 선도할 역량을 키우는 훈련 과정입니다. 총 30차시에 걸쳐 AI 서비스의 현황, 생성형 AI 도구 활용, AI를 활용한 업무 혁신 전략, 미래 직업 변화 등을 학습합니다.
AI를 단순히 이해하는 것을 넘어 실제 서비스와 업무에 적극 활용하는 역량을 갖추어 혁신적인 인재로 성장할 수 있습니다.
■ 학습 대상: AI 서비스를 업무에 적극 활용하고 싶은 모든 직장인, 혁신적인 업무 방식을 모색하는 관리자
■ 주요 학습 내용: AI 서비스 현황 및 생태계 / 생성형 AI 활용 방법 / AI 기반 업무 자동화 전략 / 산업별 AI 서비스 도입 사례 / AI 시대 핵심 역량 개발
학습목표
1. 인공지능 서비스를 위해 필요한 자원과 환경, 최신 기술 동향을 분석하고 서비스 방향을 설정할 수 있다.
2. 인공지능 플랫폼 인프라, 가능, 내·외부 인터페이스를 설계하고 구현하며 구축 이후 품질 관리를 할 수 있다.
3. 로봇 개발에 필요한 지능의 종류를 파악하고 이를 설계·개발하며 지능 유지를 위한 시험을 치를 수 있다.
2. 인공지능 플랫폼 인프라, 가능, 내·외부 인터페이스를 설계하고 구현하며 구축 이후 품질 관리를 할 수 있다.
3. 로봇 개발에 필요한 지능의 종류를 파악하고 이를 설계·개발하며 지능 유지를 위한 시험을 치를 수 있다.
교육대상
인공지능을 통한 고객서비스 및 내부 서비스를 진행하고자 하는 기업의 모든 임직원
수료기준
| 평가기준 | 진도율 | 최종평가 | 과제 | 총점 |
|---|---|---|---|---|
| 반영비율 | - | 70% | 30% | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 80% | - | - | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
강사소개
- 강사명
- 한동욱
- 강사약력
- 주요 경력
- 전주대학교 문화융합대학 스마트미디어학과 교수
- 주요 경력
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석 |
| 2차시 | 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석 |
| 3차시 | 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석 |
| 4차시 | 인공지능 서비스 방향 설정하기 |
| 5차시 | 성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다! |
| 6차시 | 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1 |
| 7차시 | 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2 |
| 8차시 | 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3 |
| 9차시 | 인공지능 서비스 모델을 설계해보자 |
| 10차시 | 인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자 |
| 11차시 | 인공지능 플랫폼 구축하기 |
| 12차시 | 인공지능 플랫폼 인프라 설계하기 |
| 13차시 | 인공지능 플랫폼 인프라 구현하기 |
| 14차시 | 인공지능 플랫폼 기능 설계하기 |
| 15차시 | 인공지능 플랫폼 기능 구현하기 |
| 16차시 | 인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기 |
| 17차시 | 인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기 |
| 18차시 | 인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기 |
| 19차시 | 인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점 |
| 20차시 | 완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법 |
| 21차시 | 로봇의 대화 지능 개발하기 |
| 22차시 | 로봇의 시각 지능 개발하기 |
| 23차시 | 로봇의 제스처지능 개발하기 |
| 24차시 | 로봇의 감성모델 설계하기 |
| 25차시 | 로봇의 감성인지·행동 구현하기 |
| 26차시 | 로봇의 이동지능 개발하기 |
| 27차시 | 로봇의 작업지능 개발하기 |
| 28차시 | 로봇의 학습지능 개발하기 |
| 29차시 | 로봇지능 유지·보수 핵심 팁 |
| 30차시 | 로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자 |
