[비환급] 빅데이터가 이끄는 4차 산업혁명 시대의 의료 시스템
과정소개
빅데이터는 4차 산업혁명의 핵심 요소로 IoT, 디지털 트윈, AI 등 빅데이터가 없이는 이들을 구현할 수 없을 만큼 매우 중요한 역할을 담당하고 있다. 빅데이터는 각종 산업 분야에서도 활발하게 활용되고 있는데, 의료분야 역시 2019년 9월 17일 개통된 「보건의료 빅데이터 플랫폼」시범사업을 국가 발전 전략으로 채택하는 등 정부의 의지를 엿볼 수 있는바, 빅데이터의 보건의료 분야 활용은 피할 수 없는 새로운 패러다임이 도래했음을 짐작할 수 있다. 따라서 본 과정은 디지털 전환에 따른 의료 환경의 변화, 디지털 세상의 보건의료 데이터, 빅데이터를 기반으로 한 보건의료 산업에 대한 이해, 보건의료 분야의 가명ㆍ익명 정보의 활용 등을 탐구함으로써 4차 산업혁명 시대를 발 빠르게 대응할 수 있는 의료 관련 종사자의 능력을 함양하고자 한다.
학습목표
- 코로나 팬데믹에 의한 중앙집중식 병원시스템의 붕괴 그에 따른 보건의료 패러다임의 변화를 예측할 수 있으며 빅데이터를 기반으로 한 보건의료의 활용을 파악하여 4차 산업혁명 시대 의료 환경 변화를 진단할 수 있다.
- 라이프로그와 빅데이터에 관련성을 파악하고 종류를 분류할 수 있으며, 임상데이터와 EMRㆍEHRㆍPHR, 청구데이터, PGHD, 유전체 데이터 등을 이해함으로써 빅데이터를 활용한 디지털 세상의 보건의료를 예측할 수 있다.
- 개인정보, 가명정보, 익명정보에 대해 파악하여 빅데이터를 기반으로 한 보건의료 산업에 대해 분석할 수 있다.
- 의료분야 마이데이터, 빅데이터를 기반한 보건의료와 가명ㆍ익명정보의 국내외 현황 등을 파악하여 국내외 데이터 시장 전망을 진단할 수 있다.
- 라이프로그와 빅데이터에 관련성을 파악하고 종류를 분류할 수 있으며, 임상데이터와 EMRㆍEHRㆍPHR, 청구데이터, PGHD, 유전체 데이터 등을 이해함으로써 빅데이터를 활용한 디지털 세상의 보건의료를 예측할 수 있다.
- 개인정보, 가명정보, 익명정보에 대해 파악하여 빅데이터를 기반으로 한 보건의료 산업에 대해 분석할 수 있다.
- 의료분야 마이데이터, 빅데이터를 기반한 보건의료와 가명ㆍ익명정보의 국내외 현황 등을 파악하여 국내외 데이터 시장 전망을 진단할 수 있다.
강의목차
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 디지털 세상 1 |
| 2차시 | 디지털 세상 2 |
| 3차시 | 빅데이터를 활용한 보건의료 1 |
| 4차시 | 빅데이터를 활용한 보건의료 2 |
| 5차시 | 빅데이터를 활용한 보건의료 3 |
| 6차시 | 빅데이터를 활용한 보건의료 4 |
| 7차시 | 빅데이터를 활용한 보건의료 5 |
| 8차시 | 4차 산업혁명과 의료 환경 |
| 9차시 | 라이프로그(Life log)와 빅데이터 |
| 10차시 | 라이프로그(Life log) 데이터 수집 |
| 11차시 | 라이프로그(Life log) 기반 빅데이터 |
| 12차시 | 임상데이터 |
| 13차시 | 병원정보시스템과 의료정보 시스템에서 발생하는 빅데이터 1 |
| 14차시 | 병원정보시스템과 의료정보 시스템에서 발생하는 빅데이터 2 |
| 15차시 | 청구데이터(Claim data) |
| 16차시 | 개인의 생활 습관 및 건강 관련 환자 유래 의료데이터(PGHD)와 유전체 데이터(genomic data) |
| 17차시 | 의료분야에서의 개인정보 |
| 18차시 | 의료분야에서의 가명정보 1 |
| 19차시 | 의료분야에서의 가명정보 2 |
| 20차시 | 의료분야에서의 가명정보 3 |
| 21차시 | 의료분야에서의 익명정보 |
| 22차시 | 의료분야 마이데이터 |
| 23차시 | 국내외의 가명·익명 정보의 현황 |







