![[비환급] 업무시간을 절반으로, ChatGPT로 시작하는 데이터 리터러시(2)](/data/file/490d5c89cb798bd55ce6b532a1e8fe38.png)
[비환급] 업무시간을 절반으로, ChatGPT로 시작하는 데이터 리터러시(2)
과정소개
생성형 AI 도구를 활용한 노코드 데이터 분석을 주제로 합니다. ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Julius 등의 AI 도구를 사용하여 데이터 수집, 분석, 시각화, 보고서 작성 등 데이터 분석의 모든 단계를 수행합니다.
학습목표
1. 전문 도구 없이도 데이터 분석의 모든 단계를 AI로 간편하게 수행할 수 있다.
2. 복잡한 데이터 분석을 단순하게 만들어주는 AI의 힘을 경험할 수 있다.
3. 생성형 AI로 데이터 수집부터 분석 보고서 작성까지 한 번에 해결할 수 있다.
4. 코드 없이도 강력한 데이터 분석을 가능하게 하는 AI 도구 활용 방법을 배울 수 있다.
2. 복잡한 데이터 분석을 단순하게 만들어주는 AI의 힘을 경험할 수 있다.
3. 생성형 AI로 데이터 수집부터 분석 보고서 작성까지 한 번에 해결할 수 있다.
4. 코드 없이도 강력한 데이터 분석을 가능하게 하는 AI 도구 활용 방법을 배울 수 있다.
수료기준
| 평가기준 | 진도율 | 총점 |
|---|---|---|
| 반영비율 | 100% | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 80% | 0점 |
✔ 수료기준은 진도율 80%이상, 총 환산 점수 0점 이상입니다
강의목차
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 데이터의 상관관계 및 연관성 이해 |
| 2차시 | ChatGPT를 이용한 상관분석 및 가설 검정 실습 |
| 3차시 | 변수의 인과관계 및 예측분석 이해 |
| 4차시 | ChatGPT를 이용한 회귀 분석 실습 |
| 5차시 | 타겟 마케팅을 위한 고객 세분화의 이해 |
| 6차시 | ChatGPT를 이용한 군집분석 실습 |
| 7차시 | 텍스트 데이터 분석과 분석 방법의 이해 |
| 8차시 | 챗GPT를 이용한 텍스트 데이터 전처리 실습 |
| 9차시 | 데이터의 종류와 시각화 목적에 따른 차트 유형 이해 |
| 10차시 | ChatGPT를 이용한 시각화 분석 도출 및 보고서 작성 실습 |
