![[비환급] 업무시간을 절반으로, ChatGPT로 시작하는 데이터 리터러시(1)](/data/file/d98e927e92c8a8210c2573cbc5f90096.png)
[비환급] 업무시간을 절반으로, ChatGPT로 시작하는 데이터 리터러시(1)
과정소개
생성형 AI 도구를 활용한 노코드 데이터 분석을 주제로 합니다. ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Julius 등의 AI 도구를 사용하여 데이터 수집, 분석, 시각화, 보고서 작성 등 데이터 분석의 모든 단계를 수행합니다.
학습목표
1. 전문 도구 없이도 데이터 분석의 모든 단계를 AI로 간편하게 수행할 수 있다.
2. 복잡한 데이터 분석을 단순하게 만들어주는 AI의 힘을 경험할 수 있다.
3. 생성형 AI로 데이터 수집부터 분석 보고서 작성까지 한 번에 해결할 수 있다.
4. 코드 없이도 강력한 데이터 분석을 가능하게 하는 AI 도구 활용 방법을 배울 수 있다.
2. 복잡한 데이터 분석을 단순하게 만들어주는 AI의 힘을 경험할 수 있다.
3. 생성형 AI로 데이터 수집부터 분석 보고서 작성까지 한 번에 해결할 수 있다.
4. 코드 없이도 강력한 데이터 분석을 가능하게 하는 AI 도구 활용 방법을 배울 수 있다.
수료기준
| 평가기준 | 진도율 | 총점 |
|---|---|---|
| 반영비율 | 100% | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 80% | 0점 |
✔ 수료기준은 진도율 80%이상, 총 환산 점수 0점 이상입니다
강의목차
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 데이터 리터러시 및 데이터 분석에 대한 기초개념 이해 |
| 2차시 | 데이터 분석 도구와 ChatGPT 실습 |
| 3차시 | 시장조사를 통한 데이터 수집 방법 이해 |
| 4차시 | ChatGPT를 이용한 시장조사 방법과 질문지만들기 실습 |
| 5차시 | 데이터를 수집과 방법이해 |
| 6차시 | ChatGPT를 이용한 데이터 클리닝하기 실습 |
| 7차시 | 탐색적, 확증적 데이터 분석의 차이와 데이터 특성 이해 |
| 8차시 | ChatGPT를 이용한 탐색적 데이터 분석 실습 |
| 9차시 | 통계적 가설 검정, A/B테스트 설계이해 |
| 10차시 | ChatGPT를 이용한 가설 검정, A/B 테스트 실습 |
