| 과정소개 | 인공지능이 탑재된 제품은 어린아이가 사용하는 장난감까지 전연령을 대상으로 널리 쓰이고 있다. 해당 교육을 통해 인공지능의 기본 원리와 SW 툴의 활용 방법을 이해하고 실무에 활용할 수 있다. |
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| 학습목표 | 1. 인공지능의 정의와 인공지능 SW 툴의 활용 방법에 대해 설명할 수 있다. 2. 인공지능 적용 사례 및 엔트리를 이용한 실습을 통해 인공지능 코딩을 실시해볼 수 있다. |
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| 교육대상 | - 인공지능 대한 지식 함양을 필요로 하는 모든 재직자 | ||||||
| 수료기준 |
✔ 수료기준은 진도율 80%이상, 총 환산 점수 60점 이상입니다
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| 차시 | 강의명 |
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| 1차시 | 인공지능이란? |
| 2차시 | 인공지능의 종류 |
| 3차시 | 인공지능의 sw툴 |
| 4차시 | 머신러닝 지도학습 – 예측/분류 : 숫자 |
| 5차시 | 머신러닝 지도학습 – 분류 : 텍스트 |
| 6차시 | 머신러닝 지도학습 – 분류 : 음성 |
| 7차시 | 머신러닝 비지도학습 – 군집 : 숫자 |
| 8차시 | 머신러닝 지도학습 – 강화학습 |
| 9차시 | 엔트리 실습 1 영상인식: 얼굴인식 |
| 10차시 | 엔트리 실습 1 영상인식 : 모션인식 |
| 11차시 | 엔트리 실습 1 영상인식 : 사물인식 |
| 12차시 | 엔트리 실습 1 영상인식 : 색깔인식 |
| 13차시 | 엔트리 실습 2 텍스트 인식 : 인공지능 맞춤법 |
| 14차시 | 엔트리 실습 2 텍스트 인식 : 인공지능 자동 번역 |
| 15차시 | 엔트리 실습 3 음성 인식 : 음성 제어하기 |
| 16차시 | 엔트리 실습 4 동작 인식: 엔트리 장애물 피하기 게임 |
| 17차시 | 딥러닝(CNN) |
| 18차시 | 딥러닝(RNN) |
| 19차시 | 딥러닝(GAN) |