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[비환급] 챗GPT가 바꾸는 비즈니스의 미래
| 수료기준 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 0점 이상이어야 합니다.
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| 강사소개 |
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| 차시 | 강의명 |
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| 1차시 | AI, 어디까지 왔나? |
| 2차시 | AI로 인한 삶의 변화 |
| 3차시 | AI와 공존하는 인간의 삶 |
| 4차시 | 빅데이터가 바꾸는 AI 패러다임 |
| 5차시 | 데이터와 학습기반의 AI |
| 6차시 | 강화학습과 전이 학습을 알아보자! |
| 7차시 | 인공신경망, 그것이 궁금하다! |
| 8차시 | 딥러닝의 기본원리는 무엇일까? |
| 9차시 | 빅데이터와 딥러닝, 그리고 그 이후 |
| 10차시 | 이미지를 인식하는 딥러닝 |
| 11차시 | 자연어를 처리하는 딥러닝 |
| 12차시 | 이미지를 생성하는 딥러닝 |
| 13차시 | 생성형 인공지능과 초거대 AI모델 |
| 14차시 | 일상에서 전문영역까지, ChatGPT로 무엇을 할 수 있을까? |
| 15차시 | 창작의 영역은 어떻게 변화할까? |
| 16차시 | 문제해결의 영역은 어떻게 변화할까? |
| 17차시 | 전문영역은 어떻게 변화할까? |
| 18차시 | 생성형 AI, 더 편한 과정과 더 좋은 성과 |
| 19차시 | 초거대 AI를 위한 글로벌 기업들의 도전 |
| 20차시 | 초거대 AI 시장과 한국 기업들의 도전 |
| 21차시 | 초거대 AI, 강인공지능(AGI)이 될 수 있을까? |
| 22차시 | 업무 자동화 기술, RPA |
| 23차시 | 봇과 인간의 협업 |
| 24차시 | 초자동화(HyperAutomation)를 향한 도전, AI-RPA |
| 25차시 | AI 협동로봇 |
| 26차시 | 초거대 AI와 인공지능 반도체 |
| 27차시 | 생성형 인공지능으로 진화하는 메타버스 |
| 28차시 | ChatGPT를 비즈니스에 활용해 보자 |
| 29차시 | 인공지능의 비즈니스 활용과 생각해 볼 점 |
| 30차시 | 인공지능 시대의 데이터와 인적자원 활용 |
